Painetun piirilevyn AOI-tarkastus
Jätä viesti
Automatic Optical Inspection (AOI) -tekniikka käyttää pääasiassa kameraa painetun piirilevyn pinnan skannaamiseen kuvankäsittelyä ja analysointia varten, tunnistaen ja todentaen tarkasti piirilevyn sähköliitännät, komponenttien sijainnit ja tekstikuvat. Toisin kuin perinteinen silmämääräinen tarkastus, AOI-tarkastus ei pysty havaitsemaan vain hienovaraisia vikoja, joita on vaikea havaita paljaalla silmällä, vaan myös parantaa huomattavasti levyjen tuotantotehokkuutta ja vähentää virheitä, jotka voivat aiheutua visuaalisesta väsymyksestä manuaalisissa valmistusprosesseissa.
Tarkemmin sanottuna AOI-tekniikka sisältää pääasiassa seuraavat kolme vaihetta:
Ensimmäinen vaihe on esikäsittely, joka käsittelee skannatun piirilevykuvan ja muuntaa sen digitaaliseksi kuvaksi eli harmaasävykuvasta binäärikuvaksi. Tämän prosessin päätarkoituksena on mukautua erityyppisiin piirilevyihin ja käsitellä valkoisia fontteja.
Toinen vaihe on ominaisuuden purkaminen. Hyödynnä kuvankäsittelyalgoritmeja erilaisten digitaalisten kuvien ominaisuuksien poimimiseen, mukaan lukien sähköliitännät (juotosliitokset), laitteiden sijainnit, tekstikuvat jne. Juotostyynyjen ja nastojen tarkastuksessa voidaan käyttää syväoppimis- tai tekoälyteknologiaa tarkemman saavuttamiseksi. ja tarkka havaitseminen.
Kolmas vaihe on vertailuvarmennus, joka käyttää kerättyä tietoa eri piirilevyjen yhteisten standardien tunnistamiseen. Tämä voi nopeasti ja tarkasti määrittää, täyttääkö piirilevyn laatu standardit, mikä parantaa huomattavasti levytuotannon tehokkuutta ja yleistä laatua.
AOI-teknologiasta on tullut tärkeä teknologia painettujen piirilevyjen tuotannossa ja valmistuksessa. Se ei vain voi parantaa piirilevytuotannon laatua ja tehokkuutta, vaan myös vähentää riippuvuutta paljaalla silmällä manuaalisissa prosesseissa ja parantaa tuotantonopeutta. Tulevaisuudessa automaattinen optinen tunnistustekniikka korkeammalla signaali-kohinasuhteella ja tarkemmilla algoritmeilla tuo meille lisää mahdollisuuksia ja tehokkuutta älykkääseen valmistukseen.
